Construimos Clever (Lever) como una mini app para el ecosistema Clover usando Android Studio, aprovechando el SDK de Clover para crear una experiencia nativa y fluida para el comercio, directamente dentro del entorno del POS.
INGESTA Y PROCESAMIENTO DE DATOS
Para la ingesta y el procesamiento de datos diseñamos un pipeline flexible donde el comercio puede subir:
- Datos internos de transacciones
- Reportes de Clover
- Extractos bancarios
Para manejar la complejidad y variabilidad de estas fuentes usamos Mistral AI para el parseo y la normalización inteligente. Esto nos permite transformar datos financieros heterogéneos y sin estructura en un formato estandarizado, listo para conciliar. Usamos una mezcla de datos reales y de prueba.
BACKEND
Desarrollamos la lógica del backend en TypeScript, lo que nos permite:
- Procesar y matchear grandes volúmenes de transacciones
- Aplicar reglas de conciliación en múltiples capas
- Generar insights en tiempo real
Esta arquitectura impulsa nuestras funciones principales:
- Motor de conciliación automática (transacciones, liquidaciones, acreditaciones bancarias)
- Dashboards interactivos con visibilidad clara de las diferencias
- Diagrama Sankey para visualizar el recorrido de la plata de punta a punta
- Módulo de contracargos y disputas para seguir el riesgo y las acciones pendientes
- Interfaz multi-pestaña que separa las capas de transacciones, liquidaciones y banco
IDEA DE NEGOCIO Y PROPUESTA DE VALOR
Clover le da al comercio capacidades de procesamiento de pagos muy potentes, pero hoy se detiene en la entrega de datos.
El comercio recibe reportes — pero no tiene herramientas para:
- Validarlos
- Conciliarlos
- Ni para entender de verdad su plata
Eso crea una brecha crítica: falta de visibilidad y control financiero.
Clever (Lever) lo resuelve convirtiéndose en la capa que falta dentro del ecosistema Clover.
En vez de obligar al comercio a depender de Excel, procesos manuales o herramientas externas, llevamos la conciliación directamente a su flujo de trabajo diario.
Transformamos:
- Datos fragmentados en una única fuente de verdad
- Incertidumbre en claridad
- Trabajo manual en automatización